oleh: Riri Satria

Semiotika adalah ilmu yang mempelajari tanda dan bagaimana tanda membentuk makna. Dalam pemikiran Ferdinand de Saussure, sebuah tanda linguistik terdiri atas dua unsur yang tidak dapat dipisahkan, yaitu penanda (signifier), berupa bentuk kata, bunyi, atau tulisan, dan petanda (signified), berupa konsep yang diasosiasikan dengan penanda tersebut.

Ketika kita mendengar kata senja, misalnya, pikiran kita tidak sekadar mengenali rangkaian bunyi atau huruf, tetapi juga menghubungkannya dengan konsep peralihan siang menuju malam, bahkan mungkin dengan kenangan, kerinduan, kefanaan, dan perjalanan waktu.

Makna kemudian berkembang melalui konteks, pengalaman, dan kebudayaan.

Pertanyaannya, ketika kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) mampu menghasilkan puisi tentang senja yang indah dan menyentuh, apakah AI benar-benar memahami makna di balik kata-kata tersebut, atau sekadar mengolah pola hubungan antartanda yang dipelajarinya dari data?

AI modern, khususnya large language model (LLM), mempelajari hubungan antarkata dan konteks melalui proses komputasi yang kompleks. AI dapat mengenali bahwa senja sering berkaitan dengan jingga, laut, kesunyian, perpisahan, atau kenangan.

Berdasarkan pola tersebut, AI mampu menghasilkan kalimat, metafora, bahkan puisi yang tampak memiliki kedalaman makna. Di sinilah terdapat persinggungan menarik dengan pemikiran Saussure, makna sebuah tanda tidak berdiri sendiri, melainkan memperoleh nilai melalui relasinya dengan tanda-tanda lain.

Namun, kesamaan ini tidak berarti bahwa mekanisme AI identik dengan proses pemaknaan manusia. Representasi matematis yang dibangun AI tidak dapat begitu saja disamakan dengan petanda sebagai konsep mental manusia. AI juga tidak harus mengalami laut, merasakan angin senja, atau memiliki kenangan masa kecil untuk menulis puisi yang meyakinkan tentang semuanya.

Kemampuan menghasilkan bahasa yang bermakna belum dengan sendirinya membuktikan adanya pengalaman subjektif atau pemahaman dalam pengertian manusia.

Hubungan AI dan semiotika menjadi semakin menarik ketika kita membawanya ke wilayah sastra, kebudayaan, dan komunikasi sosial. AI dapat membantu mengidentifikasi metafora, simbol, pola naratif, serta kemungkinan interpretasi sebuah puisi. AI juga dapat menganalisis bagaimana bendera menjadi simbol kebangsaan, bagaimana gestur seorang pemimpin membangun citra kewibawaan, atau bagaimana sebuah gambar di media sosial membentuk persepsi publik. Dalam perkembangan AI multimodal, yang mengolah teks, gambar, audio, dan video, analisis tanda bahkan tidak lagi terbatas pada bahasa tertulis.

Meskipun demikian, interpretasi AI tetap perlu diuji terhadap konteks dan bukti. Sebuah simbol bisa memiliki makna berbeda bagi kelompok masyarakat yang berbeda; sebuah metafora bisa lahir dari pengalaman personal yang tidak terlihat dalam teks; dan sebuah gambar dapat dimanipulasi untuk membangun persepsi tertentu. AI bisa menawarkan pembacaan yang masuk akal, tetapi juga dapat menghasilkan interpretasi yang keliru atau mengabaikan konteks budaya.

Karena itu, semiotika dapat menjadi salah satu kerangka penting untuk mengembangkan literasi AI yang kritis, bukan sekadar mengagumi kelancaran bahasa dan kecanggihan teknologinya.

Pertanyannya apakah AI memahami semiotika, perlu dijawab dengan membedakan kemampuan mengolah dan menafsirkan tanda dari pengalaman manusia dalam memberi makna. Kita belum memiliki dasar yang cukup untuk menyamakan kemampuan linguistik AI dengan seluruh dimensi pemahaman manusia, tetapi kita juga tidak perlu mengabaikan kemampuan AI dalam mempelajari pola, membangun representasi, dan menghasilkan interpretasi yang berguna.

Bagi saya, persoalan yang lebih produktif adalah menelaah apa yang sebenarnya dapat dilakukan AI, bagaimana ia menghasilkan makna, sejauh mana interpretasinya dapat dipertanggungjawabkan, dan di mana batas kemampuannya. Sebab, manusia tidak hanya hidup di tengah kata, gambar, dan simbol, tetapi juga di tengah pengalaman, ingatan, nilai, serta tanggung jawab yang membentuk cara kita memaknainya.

AI dapat membantu kita membaca dunia tanda dengan cara baru, tetapi kemampuan menghasilkan makna yang tampak meyakinkan tidak otomatis menjadikan AI mengalami makna tersebut sebagaimana manusia. Semiotika mengingatkan kita untuk tidak hanya membaca tanda, tetapi juga mempertanyakan bagaimana makna terbentuk, siapa yang menafsirkannya, dan atas dasar apa suatu penafsiran dapat dipercaya.