oleh:  Riri Satria

Beberapa tahun lalu, hampir tidak ada yang membayangkan bahwa suatu hari nanti sebuah perusahaan akan menempatkan seorang Chief AI Officer di jajaran eksekutifnya. Artificial intelligence atau AI pada masa itu lebih sering terdengar sebagai istilah yang hidup di ruang-ruang laboratorium, pusat riset, universitas, perusahaan teknologi, atau di antara para data scientist dan machine-learning engineer. AI adalah urusan para ahli teknologi. Ia bekerja di balik layar, mengolah data dalam jumlah besar, mengenali pola, membuat prediksi, dan perlahan-lahan membantu manusia mengambil keputusan.

Kemudian dunia berubah. Kemunculan generative AI, terutama sejak hadirnya ChatGPT pada akhir 2022, membuat AI keluar dari ruang laboratorium dan masuk ke ruang kerja sehari-hari. Layar komputer para pegawai berubah menjadi ruang percakapan dengan mesin. Dokumen dapat diringkas dalam hitungan detik. Presentasi dapat disusun dalam beberapa menit. Kode program dapat ditulis dan diperiksa oleh mesin. Analisis data yang sebelumnya membutuhkan waktu berhari-hari mulai dapat dilakukan dalam waktu jauh lebih singkat.

Perusahaan pun mulai melihat sesuatu yang berbeda. AI bukan lagi sekadar sebuah teknologi yang bisa dibeli atau sebuah aplikasi yang bisa dipasang. AI mulai menyentuh cara perusahaan bekerja.

Pertanyaan kemudian bergeser. Bukan lagi sekadar, “Apakah kita menggunakan AI?”, melainkan, “Bagaimana AI mengubah strategi bisnis kita?”

Dari sinilah kebutuhan terhadap seorang eksekutif yang secara khusus memimpin agenda AI mulai muncul. Jabatan Chief AI Officer, atau CAIO, kemudian perlahan masuk ke dalam struktur korporasi. Perannya berada di antara dunia bisnis dan dunia teknologi. Ia berbicara dengan CEO mengenai strategi pertumbuhan, dengan CIO mengenai sistem informasi, dengan CTO mengenai teknologi, dengan CISO mengenai keamanan, dengan Chief Data Officer mengenai data, dengan bagian human resources mengenai talenta, dan dengan unit bisnis mengenai persoalan nyata yang ingin diselesaikan.

Karena itu, CAIO bukan sekadar kepala sebuah departemen teknologi baru. Ia membawa AI ke meja pengambilan keputusan. Perkembangan jabatan ini terlihat semakin jelas dalam beberapa tahun terakhir. IBM melaporkan bahwa dalam survei global terhadap 2.000 CEO pada 2026, 76 persen organisasi yang disurvei mengatakan mereka telah memiliki Chief AI Officer, meningkat tajam dari 26 persen pada 2025. Angka tersebut menggambarkan betapa cepat AI bergerak dari agenda eksperimental menjadi agenda kepemimpinan korporasi.

Nama-nama perusahaan besar mulai bermunculan. Di Meta, Salesforce, IBM, Heineken, WPP, Nike, dan CVS Health, fungsi kepemimpinan AI telah memperoleh tempat pada tingkat eksekutif. HSBC juga telah menunjuk Chief AI Officer sebagai bagian dari agenda transformasi AI-nya.

Di Dell Technologies, fungsi tersebut bahkan memperlihatkan bentuk yang sedikit berbeda. John Roese menjalankan peran sebagai Global Chief Technology Officer sekaligus Chief AI Officer. Kombinasi ini menunjukkan bahwa perusahaan belum memiliki satu bentuk baku mengenai bagaimana posisi CAIO harus ditempatkan. Pada sebagian organisasi, ia menjadi jabatan tersendiri. Pada organisasi lain, tanggung jawab tersebut dapat melekat pada CTO atau eksekutif teknologi yang sudah ada.

Fenomena ini sebenarnya masuk akal. AI menyentuh terlalu banyak wilayah untuk ditempatkan hanya di satu kotak organisasi. Bayangkan sebuah perusahaan pelabuhan dan logistik. AI dapat digunakan untuk membaca dokumen perdagangan, memperkirakan volume kargo, memprediksi kedatangan kapal, mengoptimalkan penggunaan terminal, memelihara peralatan sebelum rusak, mendeteksi anomali transaksi, memperbaiki layanan pelanggan, sampai membantu manajemen membaca perubahan pola perdagangan.

Semua itu bukan lagi sekadar persoalan teknologi. Ada persoalan business process, data, investasi, sumber daya manusia, keamanan, tata kelola, regulasi, dan strategi bisnis yang ikut masuk ke dalamnya. Di sinilah seorang CAIO bekerja.

Ia harus memetakan seluruh kemungkinan tersebut dan memilahnya menjadi sebuah AI portfolio: mana yang memberikan dampak bisnis paling nyata, mana yang masih layak menjadi eksperimen, mana yang membutuhkan kesiapan data dan infrastruktur, serta mana yang sebenarnya tidak perlu menggunakan AI.

Ia juga harus memastikan bahwa berbagai proyek AI tidak tumbuh sebagai pulau-pulau kecil yang berjalan sendiri-sendiri. Chatbot dibuat oleh satu unit, predictive analytics oleh unit lain, generative AI oleh unit ketiga, sementara data perusahaan tetap tersebar di berbagai sistem. CAIO dituntut melihat semuanya sebagai satu ekosistem.

Di sisi lain terdapat persoalan yang tidak kalah penting yaitu governance. Ketika mesin mulai membantu manusia mengambil keputusan, perusahaan harus mengetahui dari mana data berasal, bagaimana model bekerja, siapa yang bertanggung jawab ketika terjadi kesalahan, bagaimana informasi pribadi dilindungi, bagaimana keamanan sistem dijaga, dan sejauh mana keputusan tetap harus berada di tangan manusia.

Karena itu, semakin matang posisi CAIO, semakin jauh pula pekerjaannya dari sekadar berbicara mengenai teknologi. Ia berbicara mengenai nilai bisnis.

Sebuah perusahaan mungkin memiliki puluhan proyek AI. Namun jumlah proyek bukan ukuran keberhasilan. Yang lebih penting adalah apa yang berubah setelah AI digunakan: apakah proses menjadi lebih cepat, biaya menjadi lebih efisien, pelayanan menjadi lebih baik, keputusan menjadi lebih akurat, risiko menjadi lebih terkendali, atau muncul sumber pendapatan baru.

Dengan demikian, salah satu pertanyaan yang akan semakin sering muncul di ruang direksi adalah sederhana, “What is our return on AI?” Pertanyaan itu membuat CAIO menjadi posisi yang menarik. Ia berada di persimpangan antara business strategy, digital transformation, data, technology, people, dan governance.

Ia tidak harus menjadi programmer paling hebat di perusahaan. Ia juga tidak harus menjadi data scientist yang paling memahami algoritma. Yang diperlukan adalah kemampuan memahami teknologi sekaligus menghubungkannya dengan persoalan bisnis dan arah organisasi.

Dalam perjalanan sejarah korporasi, munculnya CAIO dapat dibaca sebagai kelanjutan dari perjalanan panjang struktur kepemimpinan teknologi. Ketika komputer mulai memasuki perusahaan, lahirlah fungsi informasi. Ketika internet dan teknologi digital mengubah model bisnis, lahirlah berbagai fungsi digital. Ketika data menjadi aset strategis, organisasi mulai membutuhkan pemimpin data. Kini, ketika AI mulai memengaruhi hampir seluruh rantai penciptaan nilai, muncul pula seorang Chief AI Officer.

Satu kursi baru perlahan tersedia di ruang direksi. Bukan karena perusahaan membutuhkan satu jabatan tambahan untuk mengikuti tren, melainkan karena AI mulai membutuhkan seseorang yang bertanggung jawab terhadap arah, orkestrasi, tata kelola, dan nilai yang dihasilkannya.

Itulah makna paling penting dari kemunculan jabatan ini: AI tidak lagi hanya menjadi teknologi yang dimiliki perusahaan. AI mulai menjadi bagian dari cara perusahaan menjalankan dirinya.