oleh: Riri Satria

Saya tumbuh dan dibentuk oleh dunia yang sangat rasional. Dunia computer science, logika biner, struktur data, arsitektur sistem, efisiensi algoritma, dan sejenisnya. Dalam bidang disiplin ini, segala sesuatu punya sebab, model, dan rumus. Sistem harus konsisten. Kode harus presisi. Error sekecil apa pun bisa meruntuhkan keseluruhan bangunan. Di ruang-ruang server, laboratorium, dan proyek transformasi digital yang saya jalani bertahun-tahun, saya terbiasa berpikir bahwa dunia, setidaknya dunia teknologi bisa dipetakan, diukur, dan dikendalikan.

Namun semakin saya mendalami perkembangan kecerdasan buatan, terutama generative AI, saya merasa seperti kembali menjadi "mahasiswa", namun pada jurusan filsafat, berhadapan dengan pertanyaan-pertanyaan yang tidak lagi bisa dijawab oleh matematika saja. Di titik inilah pengalaman profesional saya di teknologi bertemu dengan ketertarikan intelektual saya pada postmodernisme, dan pertemuan itu terasa bukan kebetulan, melainkan keniscayaan zaman.

Jean-François Lyotard menyebut kondisi postmodern sebagai ketidakpercayaan terhadap grand narrative atau narasi besar tentang kebenaran tunggal dan kemajuan linear. Anehnya, AI yang saya gunakan sehari-hari justru beroperasi tanpa narasi kebenaran seperti itu. Model bahasa besar, namun algoritma rekomendasi tidak bekerja dengan “kepastian”. Mereka bekerja dengan probabilitas. Output bukanlah kebenaran, melainkan prediksi paling mungkin berdasarkan pola data. Sebagai orang yang lumayan paham persamaan matematis di baliknya, ini tentu tentu hal yang biasa saja. Tetapi sebagai orang yang meminati isu-isu kebudayaan, saya melihat sesuatu yang lebih dalam di mana mesin-mesin ini adalah manifestasi teknologis dari dunia yang telah meninggalkan keyakinan pada satu kebenaran tunggal.

Pengalaman saya di proyek-proyek transformasi digital sering memperlihatkan hal yang sama. Data dari sistem tidak pernah netral. Ia hasil konstruksi, dipilih, dibersihkan, diformat, diberi konteks. AI kemudian belajar dari konstruksi itu dan menghasilkan konstruksi baru. Realitas digital ternyata bukan cerminan dunia, melainkan lapisan interpretasi di atasnya. Ini mengingatkan saya pada pemikiran Michel Foucault tentang relasi pengetahuan dan kekuasaan, bahwa apa yang kita anggap “pengetahuan objektif” selalu berada dalam lingkaran wacana atau paradigma tertentu. Dalam sistem AI, semua itu berwujud dataset, parameter, dan desain model.

Ketika saya pertama kali melihat kemampuan generativ AI  membuat gambar, teks, atau suara yang begitu meyakinkan, saya langsung teringat Jean Baudrillard dan gagasan simulacra serta hyperreality. Dalam proyek teknologi, kami biasa membuat digital twin, simulasi sistem, model prediktif. Tapi AI generatif melangkah lebih jauh: ia menciptakan representasi tanpa referensi asli. Wajah yang tak pernah lahir. Pidato yang tak pernah diucapkan. Saya yang terbiasa membedakan antara data nyata dan data uji, tiba-tiba merasa batas itu menipis. Dunia profesional saya yang dulu sangat berbasis fakta kini dipenuhi oleh entitas sintetis yang sama meyakinkannya. Ya, itu semua deepfake!

Di sisi lain, AI juga mengguncang konsep kepenulisan dan kreativitas. Dalam pengembangan perangkat lunak, kami sering bicara soal ownership, intellectual property, dan hak cipta. Tetapi ketika model AI menghasilkan puisi, desain, atau kode, pertanyaan kepemilikan menjadi kabur. R

oland Barthes berbicara tentang “kematian pengarang”; dan AI seolah mewujudkannya dalam skala industri. Sebagai orang yang menghargai proses kreatif manusia sekaligus memahami cara kerja model, saya merasakan ambiguitas, di satu sisi kagum pada kemampuan sistem, tapi juga bertanya-tanya tentang posisi manusia di tengahnya.

Satu hal yang paling personal bagi saya adalah soal identitas. Dunia transformasi digital mengajarkan bahwa organisasi dan individu kini hadir dalam bentuk data, profil, jejak digital. Postmodernisme mengatakan identitas itu cair, terbentuk oleh bahasa dan representasi. AI mempercepat proses itu. Kita bisa memiliki avatar, asisten virtual dengan suara kita, bahkan model yang meniru gaya menulis kita. Saya yang terbiasa melihat manusia sebagai user, kini melihat manusia sebagai dataset sekaligus narasi yang terus diperbarui. Rasanya aneh, tapi juga tak terelakkan.

Meski begitu, saya tidak melihat AI sebagai ancaman. Justru saya melihatnya sebagai cermin besar peradaban. AI belajar dari kumpulan teks, gambar, dan suara manusia, maka ia adalah kolase kebudayaan kita. Bias kita, imajinasi kita, ketakutan kita, keindahan kita, semua terenkode di dalamnya. Sebagai praktisi teknologi, saya tahu keterbatasan sistem ini. Sebagai peminat postmodernisme, saya melihat simbol zamannya yaitu dunia yang tidak lagi stabil, tetapi kaya kemungkinan.

Di persimpangan antara algoritma dan filsafat ini, saya merasa posisi saya unik sekaligus rentan. Saya membangun sistem yang ikut membentuk cara manusia memahami realitas, sementara saya sendiri terus mencoba memahami realitas yang berubah karena sistem-sistem itu. Jika modernitas memberi saya keyakinan pada logika dan struktur, era AI mengajarkan saya kerendahan hati di hadapan kompleksitas makna.

Mungkin inilah peradaban yang sedang lahir yaitu peradaban di mana teknologi bukan lagi sekadar alat, melainkan medan produksi realitas dan makna. Dan saya, seorang manusia dari ranah dunia computer science yang terseret ke perairan postmodernisme, hanya bisa terus belajar berenang di antara kode, data, dan pertanyaan-pertanyaan filosofis yang semakin dalam.

--- Riri Satria -----